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做“元宇宙”时代的头号玩家 这些显示技术需要特别注意

在 2021 年里,元宇宙一定是最火爆的 科技 话题之一 。 不但有 Facebook 为了迎合元宇宙( Metaverse )热,改名为 Meta ;甚至 元宇宙房地产业 都 已 发展起来,一块虚拟土地炒到 2732 万元 ,林俊杰也 晒出了自己的 “元宇宙房本” 。按照人们想象,元宇宙是全新的虚拟世界,能 够带来视觉、听觉甚至触觉全方面体验。

笔者认为, 目前来说,显示领域是我们最能直观感受到元宇宙概念的领域之一 :屏幕显示 画面越清晰,用户的沉浸感、体验感才会更强烈,虚拟世界也会变得更加 “ 真实 ” 。

电 视 作为 我们生活中最重要的一块高性能 显示大屏 , 是 4K/8K 等超高清显示技术的最重要载体 , 也是 体现 显示科技发展 水平 的风向标。 作 为全球领先的 大屏 AI o T 创导者、智慧显示技术 引领者,今年 9 月,创维电视 率先发布了行业首个 “高色准旗舰产品矩阵” ,其中创维 0.86 高色准 OLED 电视 S82 , 以超越专业级的 △ E 0.86 高色准 , 将消费级画质显示 向 专业级大幅升维,让电视画面距 “真实”更进一步 , 树立起行业画质显示水平的新标杆。

创维电视之所以能 “先人一步” 打造出更真实的 “视界”,得益于其领先行业的核心画质技术。其中,最具代表性的两项技术,就是创维自研的 创维 AI 画质引擎和 30+ 画质调校技术。

创维AI画质引擎:智能实时优化画质显像

和电脑显示器需要兼顾动态、静态图像不同,电视的核心工作是展示动态图像 。 尤其 在电视 显示 进入 120Hz 高刷、 4K/8K 高分辨率 “ 双高 ” 时代后,如何将 普通片源 优化 至更 流畅、清晰 的水平,给予用户 “双高” 体验 , 成为了一个难题。 创维 AI 画质引擎 就是通过 智能 算法,对 赋能画质优化,对画面的 清晰度、精密度、流畅度等方面进行智能优化,从而 在电视上 呈现更好的 画质效果。

创维 AI 画质引擎包括 4K 版和 8K 版, 具备 超级清晰度 SR 、运动估计与运动补偿 MEMC 、动态目标重塑 NR 、精密平滑处理 DPCS 、酷睿炫彩 ACM 、 AI 场景画质优化多项画质优化技术 。 其中 , 超级清晰度 SR 是提升低分辨率视频表现的关键。它内含了由 10GTB 图片与 10TB 视频组成的影像数据库,这些数据是创维画质工程师 30 多年的积累,内容源自于的日常测试、样板片源以及影音作品,覆盖了区域控光、降噪、色彩、清晰度、 MEMC 、 HDR 、对比度不同类别,其中不同光线下人物肤色表现图片就超过一千张 —— 在 如 此庞大的数据基础上 通过实时比对分析 ,利用机器学习超分算法进行纹理创建、边缘恢复和画质降噪处理,最终形成一套新的算法,让低分辨率视频获得接近 4K 、 8K 视频的画质表现。

而面对运动图像、低帧率动态视频,创维AI画质引擎使用了运动估计与运动补偿MEMC技术,它会利用前帧的局部图像来预测、补偿当前帧的局部图像,进而创建新的中间帧,让运动画面更为流畅,更适合高刷新显示。为了弥补以往技术画面出错问题,该功能还利用AI技术支持小物体保护、Halo消除、复杂场景保护、快速移动物体侦测等进阶功能,对非常见的复杂运动画面也能从容应对。

创维 AI画质引擎不仅仅可以作用于图像处理上,还 能与硬件 相 结合 ,充分发掘屏体显示潜能 。创维 鸣丽屏 ® SmartMiniLED电视 Q72 , 采用 新一代 COG(chip on glass) 玻璃基 封装技术 , 屏幕 灯珠间距 大幅度缩小 、 密度 更高 ,物理背光分区可高达 2304个(8 6 英寸)。 更多灯珠、更多背光分区意味着需要更强算力、更精准亮度控制算法。在创维 AI画质引擎星罗棋布 AI 控光技术的加持下, 创维 Q72 的 动态对比度 被 提升至 100万:1,峰值亮度可达1500nit ; 同时 , 每个背光分区 可以实现 4096级亮度调控, 让画质 表现更精细 。

创维30+画质调校:高端电视画质护城河

除了要求高帧率、高刷新 率 外, 有一项指标对电视画质显示效果的影响也很关键 ——色准 。 颜色显示准确性不仅关乎影视艺术创作 意图的表达,影响影片情绪的传递,更影响观看赛事直播等情形时的观看体验。

要实现色彩显示准确又丰富,硬件好坏固然重要,后期调校更重要。创维有一支名震行业的专业画质调校团队,承担着创维全球产品线的画质调校工作。这支队伍按照画质七大核心指标维度维度(Local Dimming/降噪/清晰度彩/对比度/MEMC/HDR)划分,每位调校人员专注于在各自版块内做精做专、沉淀技术,成为这一垂直领域绝对领先的行业专家。

创维30+画质调校技术的核心之一,是创维30+画质调校模型。它能灵活适应不同SoC、画质芯片,可以快速与精准地从Local Dimming/降噪/清晰度/色彩/对比度/MEMC/HDR七大维度对SoC和画质芯片进行评估,充分挖掘芯片潜力,帮助画质专家进行更有针对性的精准调校。为此,创维团队通过机器深度学习的方式在影像数据库提取了2160类别结构和细节特征,制成了一个画质测试素材,建立了一个覆盖166维度的专业画质测试序列库,最后让经过调校的电视播放这些测试,这样就能直观看出电视画质是否好、色彩是否准确。

此 外,创维为了让消费者观看不同片源都能获得出色体验, 创维电视又花费了近三年时间建 立起 “ 500 条画质体验测试用例 ”,并仍在持续扩充 。该 用例 覆盖屏体、 T-con 、 色彩、清晰度、对比度、亮度、降噪、 MEMC 、 Local Dimming 、色准 等共 18 个细分维度 , 模拟 HDMI 、 USB 、流媒体效果以及 不同 分辨率,最终运用 AI 技术 使 不同输入源、分辨率都能获得尽可能一致的 显示 效果。

曾几何时,好面板就是好电视的代名词。但随着供应链的成熟和技术的革新,一块面板已经难以决定电视画质的好坏。现在需要电视企业从算法、调校、模组甚至是操作系统等各个环节并行发力,才能真正不断突破画质显示的技术巅峰,带来更“真实”的成像体验,为消费者的生活带来更加美好的改变。

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