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丰田研究院等三方合作利用机器学习加快电池研发

    据外媒报道,由斯坦福大学教授Stefano Ermon和William Chueh领导的一个研究小组研发了一种基于机器学习的方法,可以将测试时间减少98%。尽管该小组在电池充电速度上测试了其方法,但是他们表示,该方法还可应用于电池研发的其他部分,甚至可用于非能源技术。

 

    此次研究是斯坦福大学、麻省理工学院和丰田研究院(Toyota Research Institute)科学家们之间更大规模合作的一部分,致力于弥合基础学术研究与真实世界工业应用之间的鸿沟。他们的目标是,找到在10分钟内为电动汽车充满电的最佳方法,使电池整体寿命实现最大化。研究人员编写了一个程序,根据几个充电周期预测电池对不同充电方式的反应。该软件还可以实时决定关注或忽略哪些充电方式。通过缩短试验时间和次数,研究人员将试验时间从近两年缩短至16天。

 

    (盖世汽车)

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